先把一首歌放进来
WAV · MP3 · FLAC · OGG · M4A · AAC · AIFF · APE
把音频拖到这里
示例是一首 AI 生成的完整歌曲《龙城风·巷砖记》:实测 160 BPM · 4/4 拍 · A 羽调式 · A 小调, 结构分出 intro / A / B / D / B / A / outro 七段; 低频有量但松散、动态只剩 7.2 dB,都是当场算出来的,L2 开的处方才有意义。
看懂它
L1 从统一表征读出节拍、调式、结构、音色与音质,写入音乐档案;指标可点开证据链,结构段可当场重排。
尚未体检
先在上面导入一首音频,或试跑真歌示例。体检约需数秒。
基于主导音高轨迹记谱 · 复音混音为近似,非精确转写
只引用本页 L1–L4 实测数据回答;涉及本曲的数值必须带字段出处,数据里没有的就直说没有。
基于的实测数据(发给模型的 dossier)
尚未体检
修好它
L2 不给你一排旋钮自己拧。它读体检结论自动开处方,你只需要一个强度;精修后等响盲听 A/B,导出按平台响度目标对齐。
尚未精修
先完成体检。L2 会根据体检结论自动生成处方。
3 秒短时窗滑动值,与门限积分响度是两个口径(积分实测看上方「导出响度目标」旁的标签)· 体检后出原曲,精修后叠加对照,导出带平台目标时曲线更新为对齐后实测
两版先对齐到同一响度再随机分配 A/B——响的那版会骗耳朵,对齐了才是真对比。
改出下一首
L3 读旋律基因做五调式互转试听、变速、换配器,输出可编辑工程——MIDI 与五轨分轨。
回流质检 · 版本树
再生的产物必须回流 L1 再体检,三项校验通过才交付。
派生作品与原作的调式是否一致
残余能量、动态范围、峰值余量是否守住原作水准
段落数与能量曲线是否保持原作骨架
版本树为空
执行精修或再生后,节点会自动出现在这里。